ТЕХНО: Яндекс про технологии

Вы ведёте палец по клавиатуре, не отрывая от экрана, — и получаете целое слово. Как она понимает, какие буквы нужны, а какие просто попались по пути?

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Почему ровер не теряется в городе, как замечает машины и как понимает, что надо ехать медленнее, если впереди идёт бабушка?

Рассказываем, какие датчики помогают ему ориентироваться.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Заменит ли ИИ программистов? Не окажется ли он дороже человека? И появится ли нейросеть, которая умеет вообще всё?

На эти и другие вопросы читателей ТЕХНО ответил Дмитрий Иванов — руководитель платформы SourceCraft.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Технодайджест недели

Яндекс восстановил все сервисы для пользователей и для бизнеса — в них доступны ключевые функции. Инженеры компании работают над тем, чтобы вернуть все возможности в полном объеме.

Apple представила MacBook Pro с сенсорным экраном. Впервые на Mac можно листать страницы, увеличивать фотографии и перетаскивать окна пальцами. Новые модели на 14 и 16 дюймов получили OLED-дисплеи и Dynamic Island — область вверху экрана, где можно, например, поставить музыку на паузу касанием. Ещё Apple обновила iPad mini: у него тоже появился OLED-экран, а корпус получил защиту от пыли и воды. По объяснению компании, сделать его герметичным помогли динамики: низкочастотные передают звук через дисплей, а высокочастотные спрятаны между стеклом и корпусом. Обе новинки поступят в продажу 6 ноября. В США сенсорный MacBook Pro стоит от 234 тысяч в пересчёте на рубли, а iPad mini — от 56 тысяч.

Google представила нейросеть Genie 4 для создания интерактивных миров со звуком. Она генерирует окружение кадр за кадром, пока пользователь перемещается по нему с помощью клавиатуры. Прямо на ходу можно текстом изменить погоду или добавить персонажа, а модель создаёт фоновые шумы, музыку и реплики в ответ на происходящее. Пока Genie 4 доступна только доверенным тестировщикам, а непрерывно исследовать мир можно несколько минут: при долгой сессии детали и объекты могут меняться.

Google и Xreal начали продавать умные очки Aura. Через прозрачные линзы виден реальный мир, а поверх него — окна Android-приложений. Также можно подключить ноутбук, и изображение с него появится на отдельном виртуальном экране в очках. Сами очки весят менее 95 граммов, но они соединяются проводом с отдельным блоком, куда вынесены батарея и основная вычислительная часть. Стартовая цена в США — около 89 тысяч в пересчёте на рубли.

Amazon представила умный будильник Echo Time. Это прикроватная колонка с круглым сенсорным экраном, которая, по задумке Amazon, должна будить в более лёгкой фазе сна. Для этого она оценивает дыхание ультразвуком и выбирает оптимальный момент для пробуждения. Пользователь сам задаёт, насколько раньше намеченного времени его можно разбудить — от 10 минут до часа. Перед пробуждением экран постепенно светлеет, имитируя рассвет. Устройство стоит около 16 тысяч в пересчёте на рубли.

Samsung выпустила наушники-клипсы Galaxy Buds On. Они крепятся к ушной раковине и оставляют слуховой проход открытым, поэтому музыка не отрезает слушателя от окружающих звуков. Samsung обещает уменьшить слышимость музыки для окружающих: с обратной стороны динамика воспроизводится сигнал, который частично гасит её. Заявленная автономность — до девяти с половиной часов музыки на одном заряде. Наушники уже продаются в Южной Корее, в начале ноября выйдут в США, а в начале 2027 года Samsung обещает выпустить их в Европе.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Приходят как-то алармист, реалист и оптимист в бар, а там…

Так мог бы начаться анекдот про трёх отцов-основателей ИИ — Джеффри Хинтона, Йошуа Бенжио и Яна Лекуна. Они действительно не раз встречались и даже вместе получили премию Тьюринга, но взгляды на искусственный интеллект у них разные.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Недавно в Яндексе появился новый разработчик Гена Решалов. Каждый день его зовут в тысячу новых задач и он вносит около трёхсот изменений в код компании. Как он всё успевает? Ответ прост: Гена — ИИ-агент.

GENA создали в апреле этого года и назвали в честь Gen AI («генеративный ИИ»). Команда, которая его разработала, рассчитывала на пару десятков пользователей в первые месяцы. GENA оказался настолько удобным и полезным, что к концу лета подключили к тысяче проектов Яндекса: главный разработчик агента Максим Белоусов называет его вышедшим из-под контроля экспериментом. Работает всё так:

🔵 Сотруднику достаточно написать: «Гена, реши задачу»

🔵 Агент подгружает информацию о проекте и разбирается в задании

🔵 GENA пользуется теми же внутренними инструментами, что и другие сотрудники

🔵 Он пишет код, вносит правки, тестирует их и приносит на ревью

🔵 Агента можно запустить в автономном режиме или же попросить сверяться на контрольных точках

🔵 Если что-то непонятно, он сам составит запрос и придёт за уточнениями

🔵 GENA постоянно учится новым навыкам, которые нужны сотрудникам

🔵 Он уже доводит часть задач до конца, и со временем этот процент растёт

Главное отличие GENA от привычных ИИ-помощников: его не надо водить за руку — задачи ему отдают, как коллеге. Он решает задачи — поэтому его и прозвали «Решаловым». Но пока доверяют в основном рутину: исправить баг, переписать устаревший код, обновить документацию, закрыть уязвимость. А если GENA нужно принять решение не его уровня, он идёт согласовывать. Иногда довольно настойчиво.

Однажды кому-то не хватало сетевых доступов, Гене поручили разобраться. Он ответил: «Действительно, не хватает вот этого. Я создал задачу, идите сделайте». Он всё понятно расписал: вот проблема, вот анализ, на этом этапе не хватает доступов, по этой ссылке нужно заказать права. В другой задаче GENA запустили, и он упал. Когда его позвали второй раз, он сказал: «Вижу, что в предыдущий раз я упал. На сборке кода мне не хватило памяти. Сейчас не буду повторять, потому что снова упаду. Пожалуйста, перейди по этой ссылке, добавь мне памяти и позови ещё раз».

Сегодня 96% разработчиков Яндекса регулярно используют ИИ-агентов. Гена заметно ускорил их работу и стал членом команды: его добавляют в чаты, общаются с ним, отвечают на вопросы и учат нюансам работы. А теперь GENA становится платформой, где разные команды могут создавать агентов под собственные задачи, обучая специфике своего отдела.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

👀 ИИ-агенты умеют работать вслепую, но иногда им нужно видеть, как человеку

Рассказываем, зачем агентам два способа работы с сайтами и почему разработчики уже начинают перестраивать интернет под таких посетителей.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Разобраться в чужой программе без исходного кода — задача для опытного разработчика с большим запасом терпения. Но ИИ-агенты стали сильнее в программировании и научились самостоятельно работать с обратной разработкой, или реверс-инжинирингом.

Теперь инструменты вроде Reverse Engineer Anything (REA) сами подключают агентов к программам для анализа чужого софта. Удачные эксперименты быстро разошлись по интернету, и в октябре началась целая волна попыток копировать приложения, переделывать устройства и оживлять старые игры. 🟣 Под угрозой индустрия подписочного софта

Создание альтернатив коммерческим программам раньше требовало больших команд и вложений. ИИ снизил этот порог и открыл рынок для новых конкурентов. Например, разработчик Брэндон Томас при помощи Claude создал семь бесплатных аналогов приложений Adobe, включая Photoshop. Пока они уступают оригиналам, но уже бросают вызов целой индустрии — пользователям стало проще находить альтернативы дорогим продуктам.

🟣 Старые игры получают новую жизнь

ИИ помогает энтузиастам исследовать код старых игр, переносить их на современные платформы и добавлять функции, которых раньше не было. Например, в GTA 2 теперь можно играть в браузере, а для Bloodborne создают неофициальный ПК-порт. Появились и инструменты, помогающие ИИ-агентам добавлять кооператив в игры, изначально рассчитанные на одного человека.

🟣 Устройства освобождаются от ограничений

Пользователи экспериментируют с программным обеспечением собственной техники. Например, в октябре один энтузиаст рассказал, как Claude Code помог ему удалить 25 программных пакетов Xiaomi с телевизора родителей и создать новый экран запуска приложений без навязанной рекламы.

Но уже появились ограничения. Пользователи сообщают, что Claude стал прерывать подобные задачи, в том числе с REA. А исследователь, изучавший прошивку собственного телевизора Samsung, заявил о блокировке аккаунта OpenAI.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Нейросети научились хорошо отвечать на конкретные вопросы пользователей, но иногда продолжают теряться в диалогах и забывают, что вы им сказали несколько сообщений назад. Как определить не формальный уровень «ума» нейросети, а «смекалку», способность искать нестандартные решения и опираться на прошлый опыт?

Инженеры Яндекса и Школы анализа данных предложили замерять интеллект нейросетей на пошаговых играх вроде «Поля чудес» или «Городов». Другие исследователи уже проверяли ИИ-модели похожими способами. Например, в прошлом году разработчики Apple проверили рассуждающие нейросети на логических головоломках — и со сложными задачами ИИ-модели справились хуже людей. 

Специалисты Яндекса предложили ведущим нейросетям от OpenAI, Google, DeepSeek и Alibaba набор из семи других игр и головоломок. Они проверяют способность моделей решать разные типы задач: нейросети угадывают слова с подсказками или объекты по определённым признакам. Решение называется Multi-Turn Game Benchmark, сокращённо MTGBench — бенчмарк на основе многоходовых игр. Он проверяет способности ИИ-моделей на английском и русском языках. 

Статью об этом бенчмарке приняли на научную конференцию EMNLP 2026, одну из главных в сфере машинного обучения. 

Что показали тесты

🟣 Рассуждающие модели превзошли средние результаты участников-людей во всех семи играх. И даже Gemini 3.1 Pro, которая вышла больше полугода назад. В целом люди держатся посерединке — между рассуждающими и нерассуждающими моделями.

🟣 Неожиданно интересными для анализа оказались «Данетки». Здесь нужно понять, что случилось в нестандартной ситуации, получая ответы только «да» и «нет». В других играх победить помогали логика, здравый смысл и способность планировать. А в «Данетках», похоже, пригождался особенный когнитивный навык, который обычные тесты пока упускают.

🟣 Чем дольше рассуждающие модели играют в «Поле чудес», тем больше начинают думать «как люди» — пользуются подсказками, а не угадывают самые частотные слова.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Яндекс переносит суперкомпьютеры «Ляпунов», «Галушкин» и «Червоненкис» на новые площадки

После запуска оборудование снова войдёт в инфраструктуру сервисов Яндекса. Кроме того, на нём продолжат обучать фундаментальные языковые модели.

«Крёстные отцы» ИИ, сооснователь OpenAI и исследователи Яндекса — рассказываем, кто вошёл в мировой топ учёных в области ИИ и обработки изображений

В основе топа — база публикаций и цитирований международного научного издателя Elsevier. Учёные ссылаются на работы коллег, когда используют их методы, развивают идеи или сравнивают результаты. Цитируемость помогает оценить вклад исследователя в развитие своей области. Всего в список цитируемых учёных входят сотни тысяч человек из разных областей науки, а в топ попадают те, чьи работы оказывают наибольшее влияние. В 2025 году в топ-1% исследователей ИИ вошли Йошуа Бенжио, Джеффри Хинтон, Ян Лекун и Илья Суцкевер.

Вместе с ними в рейтинг попали Артём Бабенко, руководитель лаборатории Yandex Research, и Людмила Прохоренкова, ведущий исследователь Yandex Research и преподаватель Школы анализа данных Яндекса. А ещё — Евгений Бурнаев, руководитель Центра ИИ в Сколтехе и одного из направлений Школы анализа данных, Сергей Николенко, научный руководитель партнёрской программы СПбГУ и Яндекса «Науки о данных», и Сергей Кузнецов, преподаватель совместной программы Яндекса и ФКН ВШЭ. А исследователь из Яндекс Погоды Георгий Айзель вошёл в топ-2% по экологической инженерии.

Кстати, в топе по ИИ есть и Алан Тьюринг. Его работы до сих пор влияют на науку: в 2025 году на них сослались 306 раз.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

💡 Всё больше привычных мелочей возвращается. Умный свет встречает вас, когда вы приходите домой, ИИ-камера понимает, что происходит в кадре, а терморегулятор на батарее поддерживает комфортную температуру в эти осенние дни.

🏡 Большая часть функций умного дома с Алисой снова доступна, и мы продолжаем восстановление, чтобы всё работало, как раньше.

Некоторые возможности пока ограничены

👉 Статусы Станций в приложении «Дом с Алисой» обновляются медленнее. 👉 Облачные сценарии по датчикам и расписанию иногда срабатывают с опозданием или не запускаются. 👉 История событий, графики показаний датчиков и история их срабатываний временно недоступны.

Также в ближайшее время расскажем вам про обновления чата, Станций и умных телевизоров на YaOS. Спасибо за терпение и поддержку 💜