Hi, AI • Новости технологий

👨 ИИ будет оценивать опасность заключенных в тюрьмах Власти Мичигана запускают ИИ-систему, которая распределит заключенных по четырем уровням в зависимости от того, насколько они опасны. Пилот начнется в декабре в нескольких мужских учреждениях.

Раньше решение о классификации принимала комиссия сотрудников тюрьмы. Теперь это перекладывают на систему некоммерческой компании Recidiviz, которая выросла из проекта Google.

Власти обещают, что новая система повысит точность прогноза будущего насилия примерно на 30%. При этом они не объясняют, как получилась эта цифра, — и это ключевая проблема. Последствия могут быть очень серьезными, ведь уровень безопасности определяет, к каким программам и ресурсам человек получит доступ и с кем будет отбывать срок.

🔍 В Луизиане похожая система TIGER уже привела к спорным решениям. Алгоритм, созданный изначально как реабилитационный инструмент, стал единственным критерием для отказа в досрочном освобождении.

Программа оценивает только прошлое человека: какие он совершил преступления, где работал, в каком возрасте его впервые арестовали, нарушал ли он условия УДО. При этом игнорирует его поведение в тюрьме, пройденные курсы, терапию и другие программы.

❗️ Расследование ProPublica описало случай 70-летнего почти слепого мужчины в инвалидной коляске. Он прошел курсы управления гневом, обучился профессии и записался на лечение от зависимости. Но за два месяца до слушания ему сообщили, что права на досрочное освобождение у него больше нет. Алгоритм оценил его риск рецидива как средний, а по новому закону этого достаточно, чтобы автоматически лишить права на слушание. Можно ли ИИ доверять такие решения? ❤️ — да, алгоритмы не обманешь 🤔 — нет, это должны решать люди

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

👨‍💻 GPT-6 Astra улучшила другую нейросеть, напрямую отредактировав ее веса

В эксперименте исследователей MIT GPT-6 Astra улучшила математические способности языковой модели Qwen3.5-0.8B, напрямую изменив ее параметры, без обучения на новых данных.

Результат маленькой модели в бенчмарке MATH-500 вырос с 7,9% до 48,1% — более чем в шесть раз.

🔍 Astra дали доступ непосредственно к весам Qwen и возможность проверять ее ответы. Она обнаружила, что Qwen часто зацикливается на собственных рассуждениях, повторяя одни и те же слова, вместо того, чтобы прийти к ответу.

Astra определила, какие компоненты нейросети отвечают за зацикливание, и с помощью Python изменила всего 0,016% ее весов — 131 072 параметра из 800 млн. После этого модель стала зацикливаться намного реже.

📌 На другом математическом тесте GSM8K точность выросла с 13,8% до 67,1%, а на IFEval, проверяющем способность выполнять инструкции, — с 21% до 62,3%. Доля математических ответов, в которых модель достигала лимита в 32 тыс. токенов, сократилась с 93% до 33%.

По сути, Astra устранила сбой, мешавший раскрыть уже имевшиеся у модели способности. Например, улучшить так Gemma 3 на 270 млн параметров не вышло — она упиралась не в цикл рассуждений, а в обычные ошибки в вычислениях.

🤖 Авторы называют этот подход Weight-Space Programming. В других экспериментах Astra смогла по одним только весам определить, для каких игр обучались небольшие нейросети, и даже сама сгенерировать модели, которые играли лучше традиционно обученных за 100 млн шагов — Astra просто написала числовые параметры, без тренировки.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🔴 Wan 3.0 теперь работает в @GPT4Telegrambot

Новая нейросеть дает гораздо больше свободы для сложных сцен при создании видео, позволяет точно контролировать камеру и экспериментировать со звуком.

✅ До 30 секунд без склеек. Можно снять полноценную сцену одним дублем. ✅ До 20 референсов одновременно. Загружайте до 10 фотографий, 5 видео и 5 аудиофайлов. Можно взять внешность с фото, движения из ролика, а голос или музыку — из аудио. ✅ Говорит по-русски. Больше не нужно заставлять персонажей переговариваться на английском или со странным акцентом. ✅ Неудачный дубль — не приговор. Wan 3.0 может править готовую сцену, сохраняя ключевые элементы.

Как попробовать:

1️⃣ В @GPT4Telegrambot выберите «Создать видео» → Wan 3.0 2️⃣ Опишите свою сцену, добавьте референсы и запускайте генерацию!

➡️ А если вам удобнее работать в приложении — открывайте Wan 3.0 сразу там.

*Входит в пакет ВИДЕО вместе с Kling, Seedance и Grok

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🤖 В Google скрестили роботов с комнатными растениями

Инженерам Google стало жаль неухоженные растения в офисе, и они решили дать им шанс позаботиться о себе самим.

Так появился Sprout — полуавтономный ровер, в котором «живет» растение. Робот сам катается по офису вслед за солнечным светом и напоминает людям, если растение забыли полить.

💻 За основу взяли TurtleBot 4 — набор для робототехники с открытым ПО. Дизайн корпуса придумали с помощью Nano Banana и напечатали на 3D-принтере, а глазами робота стал смартфон Pixel 11.

Для навигации Sprout использует камеру и LiDAR, за поливом следит с помощью датчика влажности и даже умеет узнавать «друзей» (другие растения).

👨‍💻 «Мозгом» робота выступает ансамбль из ИИ-моделей Gemini, весь код тоже писали с помощью Gemini через ИИ-агента Antigravity. На весь проект ушло две недели.

Вместо того чтобы продавать роботов-садовников, Google предлагает всем желающим повторить проект или придумать собственного робота — с помощью своих ИИ-инструментов.

Доверили бы свое растение такому роботу?

❤️ — да, очень милый! 🔥 — нет, слишком большая ответственность

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

👨‍💻 Fujifilm увеличит выпуск магнитной ленты из-за бума ИИ

Японская компания инвестирует 10 млрд иен (около $63 млн) в расширение завода в Одаваре, чтобы нарастить производство магнитной ленты в пять раз к 2028 году. Для Fujifilm это крупнейшие инвестиции в производство лент за двадцать лет.

На казалось бы уже «ретро» технологию магнитных лент резко вырос спрос из-за ИИ-бума и строительства новых дата-центров. Данные для обучения и логи нужно где-то хранить, а жесткие диски и флеш-память из-за дефицита подорожали в несколько раз.

✅ К тому же для архивов и бэкапов — данных, к которым обращаются реже — магнитные ленты оказываются дешевле и надежнее.

Что следующим «оживит» ИИ?

❤️ — дискеты 🤣 — факс

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🚀 Gemma 4 прислала хайку из космоса

Инженеры Google испытали ИИ-модель, развернутую на спутнике. В качестве первого задания она придумала хайку о пребывании в космосе. 

💻 Suncatcher M1 — экспериментальный «дата-центр», разработанный Google для работы на орбите. На спутнике стоят четыре тензорных процессора, однако 1 кВт энергии от солнечных панелей хватает только, чтобы включать один чип примерно на 20 минут за раз.

Спутник вывели на орбиту 1 октября. В течение трех недель инженеры проверяли работу систем и только после этого включили процессор.

В следующих тестах инженеры изучат, как чипы переносят перегрев и условия на орбите. Космическое излучение может вызвать «переворот битов»: значения в памяти меняются и данные портятся, препятствуя нормальной работе ИИ.

💡 Цель проекта Suncatcher — в 2030-х годах создать дата-центры для ИИ на орбите, которые будут работать как кластер, связанный лазерной связью. В теории это позволит решить проблемы с охлаждением и питанием серверов. 

Дата-центры в космосе станут массовыми?

❤️ — да, это точно 🔥 — нет, это тупик

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

👨 Модные бренды хотят бесплатно получить права на внешность моделей для ИИ

Журналисты Reuters изучили более десятка проектов договоров, которые Diesel, Calvin Klein, L’Oréal и другие компании индустрии моды выдают перед съемками. В документах прописано право заменять лицо модели чужим, создавать цифровые копии и обучать на снимках нейросети.

📌 Например, в кастинг-листе Diesel модели должны были согласиться на возможное изменение внешности и объединение лица с чужим телом. А в договоре Calvin Klein — на использование обезличенного образа для обучения ИИ.

Торговаться в индустрии практически невозможно, если речь не идет об узнаваемой суперзвезде. Во всех остальных случаях отказ от шаблонного договора значит, что работу, скорее всего, отдадут другому. При этом для компаний переход на цифровых моделей может сэкономить более 90% бюджета.

❗️ Руководители модельных агентств подтверждают тренд на использование в индустрии «ИИ-моделей». Из-за этого уже закрываются фотостудии — их услуги становятся не нужны.

«В течение года, даже в ближайшие шесть месяцев, работы для моделей станет меньше, особенно в основной сфере деятельности — электронной коммерции. Если мы не будем говорить об этом, через два года индустрия превратится в ботов», — предупреждает лондонская модель Адот Гак.

❓ Бренды называют документы экспериментами. В Diesel заявили, что договор касался одной кампании и не отражает обычную практику, а в Calvin Klein — что тестируют технологию, соблюдая законы и уважая права моделей.

Как вы относитесь к ИИ в рекламе?

❤️ — нормально 👎 — раздражает

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

❗️ ИИ-агент провел операцию на мозге крысы

Об этом рассказал основатель биотех стартапа Exin Therapeutics Габриэль Окана-Сантеро.

Ученые дали Sonnet 5 полный доступ к автоматизированной хирургической установке на базе Arduino, таблицу с векторами для генной терапии и одну цель — уменьшить приступы у мыши с эпилепсией.

🔍 Агент решил, что лучше всего сработает модификация, которая усиливает выделение ГАМК (основного тормозного нейромедиатора), выбрал препарат, область мозга, вычислил нужные координаты на основе трех научных работ и ввел 250 нанолитров раствора с вирусами, несущими нужные генные правки, в мозг мыши, наблюдая за процессом через камеру.

Затем ИИ наложил швы и успешно завершил операцию — мышь жива и хорошо восстановилась. Об эффективности операции авторы пока не говорят.

Все это время профессиональный ветеринар-человек контролировал робота и мог в любой момент оставноить операцию.

👨‍💻 Изначально авторы хотели использовать флагманскую Opus 5.5, но модель категорически отказалась участвовать в биологической работе.

Opus 5 начал писать план, но тоже остановился, так как «переживал», что если вовремя операции сработают защитные фильтры и ему придется прерваться, то это закончится плохо. Sonnet 5 же провела операцию от начала до конца без проблем.

💡 Авторы крайне воодушевлены результатами и собираются дальше использовать агентов в реальных экспериментах.

А вы когда-нибудь доверитесь ИИ-хирургу?

❤️ — да, уже скоро ИИ будет лучше людей 😱 — нет, никогда!

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💡 Сегодня в России празднуют День инженера

С результатами труда тысяч инженеров человек сталкивается каждый день. Но их работу редко замечают, пока все исправно — зато как только что-то ломается, их ценность становится очевидна моментально.

Спутники, вышки связи, сети передачи данных, облачная инфраструктура, электроснабжение и функционирование дата-центров — стабильность и надежность всех сервисов, которыми мы пользуемся, обеспечивают инженеры. Без них сегодняшний ИИ-бум просто был бы невозможен.

ИКС Холдинг, объединяющий одну из крупнейших современных инженерных команд, в этот день решил напомнить, что роль инженера в жизни каждого человека важнее, чем это кажется на первый взгляд ⬆️

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💻 Ученые создали «биоэлектронное» сердце с человеческими клетками

Исследователи из Тель-Авивского университета разработали экспериментальное сердце, которое объединяет живую ткань и электронику. Для этого они взяли сердце крысы и специальным раствором удалили из него все клетки, оставив только белковый каркас с кровеносными сосудами. Затем его заселили клетками сердечной мышцы человека, выращенными из перепрограммированных стволовых клеток.

Чтобы добавить электронику, ученые взяли трехмерную модель человеческого сердца, уменьшили ее до размеров крысиного и «развернули» в плоскую схему — наподобие выкройки для одежды. По ней изготовили гибкую электронную сетку с проводящими дорожками и электродами.

С помощью 3D-печати сетку объединили со слоем гидрогеля, содержащего живые сердечные клетки, а затем этой конструкцией обернули белковый каркас. Получилось сердце из трех слоев: живой ткани, электроники и еще одного слоя живых клеток.

⚡️ Через две недели искусственное сердце сохранило жизнеспособность и показывало электрическую активность.

Встроенные электроды регистрировали сигналы сердечных клеток, а ученые, подавая импульсы, смогли управлять частотой их возбуждения.

💡 Перекачивать кровь такое сердце пока не может. Но авторы надеются, что в будущем их технология поможет «исправлять» человеческие донорские сердца, непригодные для пересадки. Из них смогут удалять старые клетки, заселять клетками реципиента и встраивать электронику для контроля работы органа.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💰 Хакеры украли с Binance более $6 млрд

Вечером 29 октября с горячих кошельков крупнейшей криптобиржи Binance хакеры вывели $6,3 млрд, основная часть ушла примерно за 20 минут. Из этой суммы $3 млрд успели заморозить.

До завершения проверок безопасности Binance остановила вывод средств. На фоне новостей биткоин резко просел примерно на 5%, ниже $77 тыс. Эфир упал на 5-6%.

🔍 Кто стоит за взломом, достоверно неизвестно. В TRM Labs и Chainalysis почти уверены, что это дело рук северокорейской группировки TraderTraitor. Аналитики отмечают схожий почерк с другими подобными атаками, в том числе с прошлогодней атакой на Bybit, которая стоила бирже $1,5 млрд.

🤖 Взлом произошел через ноутбук DevOps-инженера биржи, по крайней мере так считают в Binance. Через него хакеры получили доступ к контейнеру сервиса и смогли запустить несанкционированные выводы.

✈️ Деньги украли с горячих кошельков биржи, на которых платформа держит запас для мгновенных выплат клиентам. Binance обещает покрыть все убытки из страхового фонда SAFU и собственных средств компании.

Аналитик Fundstrat Global Advisors Шон Фаррелл не считает, что взлом поставил Binance на грань неплатежеспособности, о чем переживают инвесторы.

Впрочем, InvestingLive видит в этом серьезное испытание для биржи. Незамороженными остаются более $3 млрд, а SAFU покрывает около $1 млрд, так что основной груз ляжет на саму компанию.

А вы храните деньги в крипте?

❤️ — да, несмотря ни на что 🔥 — нет, именно из-за таких случаев

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🔍 GPT-5.4 нашел дыру в Telegram, из-за которой телефон можно было взломать одним звонком

О находке рассказал стартап NebuSec. В клиенте Telegram для Android до версии 12.10.4 была ошибка в обработке служебных сообщений во время звонка. Они передают данные о состоянии вызова: выключен ли микрофон, включена ли камера и как повернуто видео.

При неполном сообщении код мог неверно его обработать, из-за чего злоумышленникам открывался доступ в несанкционированные ячейки памяти. В результате можно было перехватить контроль над устройством — жертве достаточно было только поднять трубку.

👨‍💻 Причем уязвимость нашла далеко не самая новая модель GPT-5.4. Сами разработчики шутят, что «превратили динозавра в кибер-тяжеловеса.

📱 Если у вас версия Telegram 8.6.2-12.10.3 — лучше поскорее обновиться. И не отвечать на незнакомые вызовы.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!